यह विंडोज ऐप है जिसका नाम Compute Library है, जिसका नवीनतम संस्करण arm_compute-v52.1.0-android-aarch64-cpu-bin.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
कंप्यूट लाइब्रेरी नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
कंप्यूट लाइब्रेरी
विवरण:
कंप्यूट लाइब्रेरी कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग फ़ंक्शन का एक सेट है जो SIMD तकनीकों का उपयोग करके Arm CPU और GPU दोनों के लिए अनुकूलित है। यह लाइब्रेरी अन्य ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती है और नई Arm® तकनीकों जैसे SVE2 के लिए तत्काल समर्थन प्रदान करती है।
विशेषताएं
- मुक्त स्रोत सॉफ्टवेयर अनुमोदित एमआईटी लाइसेंस के तहत उपलब्ध है
- CPU और GPU के लिए 100 से अधिक मशीन लर्निंग फ़ंक्शन
- बहु संवलन एल्गोरिदम (GeMM, विनोग्राड, FFT, प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष-GeMM)
- एकाधिक डेटा प्रकारों के लिए समर्थन: FP32, FP16, INT8, UINT8, BFLOAT16
- प्रमुख एमएल प्राइमेटिव्स के लिए माइक्रो-आर्किटेक्चर अनुकूलन
- हल्के बाइनरी को सक्षम करने वाले उच्च विन्यास योग्य बिल्ड विकल्प
- उन्नत अनुकूलन तकनीकें जैसे कि कर्नेल फ़्यूज़न, तेज़ गणित सक्षमता और बनावट उपयोग
- OpenCL ट्यूनर और GeMM अनुकूलित हेयुरिस्टिक्स का उपयोग करके डिवाइस और कार्यभार विशिष्ट ट्यूनिंग
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/compute-library.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।