यह DataScienceR नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण DataScienceRsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डेटासाइंसआर नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
डेटासाइंसआर
विवरण:
डेटासाइंसआर रिपॉजिटरी, आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके डेटा विज्ञान सीखने के लिए ट्यूटोरियल, नमूना कोड और प्रोजेक्ट टेम्प्लेट का एक संग्रह है। इसमें विभिन्न प्रकार के अभ्यास, नमूना डेटासेट और निर्देशात्मक कोड शामिल हैं जो डेटा विज्ञान परियोजना के मुख्य चरणों को कवर करते हैं: डेटा अंतर्ग्रहण, सफाई, अन्वेषणात्मक विश्लेषण, मॉडलिंग, मूल्यांकन और विज़ुअलाइज़ेशन। कई मॉड्यूल आर में सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रदर्शन करते हैं, जैसे कि टाइडिवर्स, आर मार्कडाउन, मॉड्यूलर स्क्रिप्टिंग और पुनरुत्पादनीय वर्कफ़्लो का उपयोग करना। रिपॉजिटरी आर को बाहरी संसाधनों - एपीआई, डेटाबेस और फ़ाइल स्वरूपों - से जोड़ने और बड़ी पाइपलाइनों में एकीकृत करने के उदाहरण भी दिखाती है। यह छात्रों या शुरुआती लोगों के लिए आर में अधिक उन्नत डेटा विज्ञान कार्य में संक्रमण के लिए एक शिक्षण मंच के रूप में कार्य करता है, जो एक व्यावहारिक, उदाहरण-आधारित दृष्टिकोण प्रदान करता है। इसकी संरचना मॉड्यूलरिटी, पठनीयता और पुनरुत्पादनीय प्रथाओं को प्रोत्साहित करती है, जिससे यह शिक्षार्थियों और शिक्षकों दोनों के लिए एक उपयोगी संदर्भ रिपॉजिटरी बन जाती है।
विशेषताएं
- आर में संपूर्ण डेटा विज्ञान को कवर करने वाले ट्यूटोरियल और नमूना प्रोजेक्ट
- विश्लेषण और मॉडलिंग का अभ्यास करने के लिए अभ्यास और उदाहरण डेटासेट
- tidyverse, R Markdown और पुनरुत्पादनीय वर्कफ़्लो का उपयोग
- API, डेटाबेस और बाहरी फ़ाइल स्वरूपों के साथ एकीकरण के उदाहरण
- रखरखाव को प्रोत्साहित करने के लिए मॉड्यूलर, पठनीय कोड संरचना
- मध्यवर्ती R उपयोगकर्ताओं के लिए शैक्षिक और शिक्षार्थी-केंद्रित ढांचा
प्रोग्रामिंग भाषा
R
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।