यह DeepEP नाम का एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Stablereleasev1.2.1sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डीपईपी नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
डीपईपी
विवरण:
डीपईपी एक संचार लाइब्रेरी है जिसे विशेष रूप से मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (एमओई) और विशेषज्ञ समानांतरवाद (ईपी) परिनियोजनों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी मुख्य भूमिका उच्च-थ्रूपुट, कम-विलंबता वाले ऑल-टू-ऑल जीपीयू संचार कर्नेल को लागू करना है, जो विभिन्न विशेषज्ञों (या शार्ड्स) को टोकन भेजने और फिर विशेषज्ञ आउटपुट को मुख्य डेटा प्रवाह में वापस संयोजित करने का काम संभालते हैं। चूँकि एमओई आर्किटेक्चर के लिए विभिन्न विशेषज्ञों को इनपुट रूट करना आवश्यक होता है, इसलिए संचार ओवरहेड एक अड़चन बन सकता है - डीपईपी अनुकूलित जीपीयू कर्नेल और कुशल प्रेषण/संयोजन तर्क प्रदान करके इस समस्या का समाधान करता है। यह लाइब्रेरी संचार के दौरान मेमोरी और बैंडविड्थ के उपयोग को कम करने के लिए कम-सटीक संचालन (जैसे एफपी8) का भी समर्थन करती है। डीपईपी का उद्देश्य बड़े पैमाने पर मॉडल अनुमान या प्रशिक्षण प्रणालियों पर केंद्रित है जहाँ विशेषज्ञ समानांतरवाद का उपयोग पूरे नेटवर्क की प्रतिकृति बनाए बिना मॉडल क्षमता को बढ़ाने के लिए किया जाता है।
विशेषताएं
- MoE प्रेषण और संयोजन के लिए अनुकूलित ऑल-टू-ऑल GPU संचार कर्नेल
- मॉडल क्षमता को बढ़ाने के लिए विशेषज्ञ समानांतरवाद (ईपी) आर्किटेक्चर के अनुरूप
- मेमोरी/बैंडविड्थ को कम करने के लिए कम-सटीकता वाले संचालन (जैसे FP8) के लिए समर्थन
- उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता डिज़ाइन (संचार ओवरहेड को न्यूनतम करना)
- विशेषज्ञ रूटिंग को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए MoE मॉडल स्टैक के साथ एकीकरण क्षमता
- उत्पादन-स्तर पर उपयोग पर ध्यान केंद्रित करना: MoE प्रणालियों में तीव्र अनुमान/प्रशिक्षण को सक्षम बनाना
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deepep.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।