This is the Windows app named DeiT (Data-efficient Image Transformers) whose latest release can be downloaded as deitsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks के साथ DeiT (डेटा-कुशल इमेज ट्रांसफॉर्मर्स) नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
डीईआईटी (डेटा-कुशल छवि ट्रांसफार्मर)
विवरण:
डीईआईटी (डेटा-कुशल इमेज ट्रांसफॉर्मर) दर्शाता है कि विज़न ट्रांसफॉर्मर को मज़बूत प्रशिक्षण विधियों और ज्ञान आसवन का उपयोग करके, बिना किसी बाहरी डेटा के, इमेजनेट-1k पर प्रतिस्पर्धात्मक रूप से प्रशिक्षित किया जा सकता है। इसका मुख्य विचार एक विशिष्ट आसवन रणनीति है—जिसमें एक सीखने योग्य "आसवन टोकन" भी शामिल है—जो एक ट्रांसफॉर्मर को मामूली-पैमाने के डेटासेट पर सीएनएन या ट्रांसफॉर्मर शिक्षक से प्रभावी ढंग से सीखने में सक्षम बनाता है। यह परियोजना कॉम्पैक्ट वीआईटी वेरिएंट (टिनी/स्मॉल/बेस) प्रदान करती है जो उत्कृष्ट सटीकता-थ्रूपुट ट्रेड-ऑफ़ प्राप्त करते हैं, जिससे ट्रांसफॉर्मर बड़े पैमाने पर प्रीट्रेनिंग व्यवस्थाओं से परे व्यावहारिक बन जाते हैं। प्रशिक्षण में सीखने को स्थिर करने और नमूना दक्षता में सुधार करने के लिए सावधानीपूर्वक ट्यून किए गए संवर्द्धन, नियमितीकरण और अनुकूलन कार्यक्रम शामिल हैं। रेपो प्रीट्रेन्ड चेकपॉइंट, संदर्भ स्क्रिप्ट और एब्लेशन अध्ययन प्रदान करता है जो स्पष्ट करते हैं कि डेटा-कुशल वीआईटी प्रशिक्षण के लिए कौन से तत्व सबसे महत्वपूर्ण हैं।
विशेषताएं
- डेटा-कुशल ViT प्रशिक्षण जो ImageNet-1k पर शुरू से काम करता है
- एक समर्पित आसवन टोकन के साथ ज्ञान आसवन
- मजबूत सटीकता-गति संतुलन के साथ कॉम्पैक्ट मॉडल चिड़ियाघर (छोटा/छोटा/बेस)
- संवर्द्धन और नियमितीकरण अनुसूचियों के साथ स्पष्ट प्रशिक्षण विधियां
- पूर्व प्रशिक्षित चेकपॉइंट और पुनरुत्पादनीय संदर्भ स्क्रिप्ट
- नए डेटासेट और कार्यों के लिए DeiT को अनुकूलित करने के लिए एब्लेशन और दिशानिर्देश
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।