यह ELF (एक्सटेंसिव लाइटवेट फ्रेमवर्क) नामक एक विंडोज़ ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण ELFsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ ईएलएफ (एक्सटेंसिव लाइटवेट फ्रेमवर्क) नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
ईएलएफ (व्यापक लाइटवेट फ्रेमवर्क)
विवरण:
ELF (एक्सटेंसिव, लाइटवेट, और फ्लेक्सिबल) रीइन्फोर्समेंट लर्निंग अनुसंधान के लिए एक उच्च-प्रदर्शन प्लेटफ़ॉर्म है जो सिमुलेशन, डेटा संग्रह और वितरित प्रशिक्षण को एकीकृत करता है। C++ कोर तेज़ वातावरण और समवर्ती एक्टर्स प्रदान करता है, जबकि पायथन बाइंडिंग एजेंट, रीप्ले और ऑप्टिमाइज़ेशन लूप के लिए सरल API प्रदान करता है। यह बैच स्टेपिंग और शेयर्ड-मेमोरी क्यू के साथ सिंगल-एजेंट और मल्टी-एजेंट दोनों सेटिंग्स का समर्थन करता है जो प्रशिक्षण के दौरान GPU को संतृप्त रखते हैं। ELF ने व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली संदर्भ प्रणालियाँ, विशेष रूप से ELF OpenGo, पेश कीं, जो मज़बूत विश्लेषण टूलिंग और सार्वजनिक चेकपॉइंट्स के साथ बड़े पैमाने पर सेल्फ-प्ले का प्रदर्शन करती हैं। इसका डिज़ाइन पुनरुत्पादन पर ज़ोर देता है: नियतात्मक बीज, लॉगिंग और मूल्यांकन हार्नेस बड़े पैमाने के प्रयोगों को ट्रैक करने योग्य और तुलनीय बनाते हैं। चूँकि यह प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूलर है—envs, सैंपलर, लर्नर्स और कलेक्टर—शोधकर्ता पाइपलाइन को फिर से डिज़ाइन किए बिना नए वातावरण या एल्गोरिदम डाल सकते हैं।
विशेषताएं
- तेज़ RL लूप के लिए पायथन बाइंडिंग के साथ C++ सिमुलेशन कोर
- साझा-मेमोरी कतारों के साथ वितरित अभिनेता-शिक्षार्थी वास्तुकला
- एकल- और बहु-एजेंट वातावरण और बैच स्टेपिंग के लिए समर्थन
- लॉगिंग, मूल्यांकन और चेकपॉइंटिंग के साथ पुनरुत्पादनीय प्रशिक्षण
- ELF OpenGo सेल्फ-प्ले सिस्टम सहित संदर्भ कार्यान्वयन
- प्लग करने योग्य एनवीएस, रीप्ले बफ़र्स, और तीव्र प्रयोग के लिए शिक्षार्थी
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।