यह Flux.jl नाम का विंडोज ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v0.16.4sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Flux.jl नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
फ्लक्स.जे.एल
विवरण:
फ्लक्स मशीन लर्निंग के लिए एक शानदार तरीका है। यह 100% शुद्ध जूलिया स्टैक है और जूलिया के मूल GPU और AD समर्थन के शीर्ष पर हल्के अमूर्तता प्रदान करता है। फ्लक्स आसान चीजों को आसान बनाता है जबकि पूरी तरह से हैक करने योग्य रहता है। फ्लक्स गणितीय संकेतन की तरह ही मॉडल को परिभाषित करने का एक एकल, सहज तरीका प्रदान करता है। जूलिया आपके कोड को पारदर्शी रूप से संकलित करता है, GPU के लिए कर्नेल को अनुकूलित और फ्यूज करता है, ताकि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन हो सके। मौजूदा जूलिया लाइब्रेरी अलग-अलग हैं और उन्हें सीधे फ्लक्स मॉडल में शामिल किया जा सकता है। न्यूरल ODE जैसे अत्याधुनिक मॉडल प्रथम श्रेणी के हैं, और ज़ीगोट ओवरहेड-फ्री ग्रेडिएंट सक्षम करता है। GPU कर्नेल को CUDA.jl के माध्यम से सीधे जूलिया में लिखा जा सकता है। फ्लक्स विशिष्ट रूप से हैक करने योग्य है और GPU कोड से लेकर कस्टम ग्रेडिएंट और लेयर तक किसी भी हिस्से को बदला जा सकता है।
विशेषताएं
- संकलित ईगर कोड
- विभेदनीय प्रोग्रामिंग
- प्रथम श्रेणी GPU समर्थन
- फ्लक्स में ऐसी विशेषताएं हैं जो इसे एमएल प्रणालियों के बीच अलग बनाती हैं
- संभाव्यता प्रोग्रामिंग
- ग्राफ तंत्रिका नेटवर्क
- Computer Vision
- प्राकृतिक भाषा संसाधन
प्रोग्रामिंग भाषा
जूलिया
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।