विंडोज के लिए लेबलआईएमजी डाउनलोड करें

यह Windows ऐप है जिसका नाम LabelImg है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Binaryv1.8.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

LabelImg नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

स्क्रीनशॉट:


लेबलImg


विवरण:

LabelImg एक ग्राफिकल इमेज एनोटेशन टूल है। यह Python में लिखा गया है और अपने ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस के लिए Qt का उपयोग करता है। एनोटेशन को PASCAL VOC प्रारूप में XML फ़ाइलों के रूप में सहेजा जाता है, जो ImageNet द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रारूप है। इसके अलावा, यह YOLO और CreateML फॉर्मेट को भी सपोर्ट करता है। Linux/Ubuntu/Mac को कम से कम Python 2.6 की आवश्यकता है और PyQt 4.8 के साथ इसका परीक्षण किया गया है। हालाँकि, Python 3 या उससे ऊपर और PyQt5 की पुरजोर अनुशंसा की जाती है। वर्चुअलएन्व क्यूटी/पायथन संस्करण की कई समस्याओं से बच सकता है। निर्देशों का उपयोग करके बनाएं और लॉन्च करें. मेनू/फ़ाइल में 'डिफ़ॉल्ट सहेजे गए एनोटेशन फ़ोल्डर को बदलें' पर क्लिक करें। 'ओपन डिर' पर क्लिक करें। 'क्रिएट रेक्टबॉक्स' पर क्लिक करें। रेक्ट बॉक्स को एनोटेट करने के लिए एक क्षेत्र का चयन करने के लिए बाएं माउस को क्लिक करें और छोड़ें। आप रेक्ट बॉक्स को कॉपी करने या स्थानांतरित करने के लिए उसे खींचने के लिए दाएं माउस का उपयोग कर सकते हैं। एनोटेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट फ़ोल्डर में सहेजा जाएगा। आप अपने वर्कफ़्लो को तेज़ करने के लिए हॉटकीज़ का संदर्भ ले सकते हैं।



विशेषताएं

  • छवियों की सूची को संसाधित करने के बीच में आपकी लेबल सूची नहीं बदलेगी
  • जब आप कोई छवि सहेजते हैं, तो class.txt भी अपडेट हो जाएगा, जबकि पिछले एनोटेशन अपडेट नहीं होंगे
  • आप पूर्व-परिभाषित कक्षाओं को लोड करने के लिए डेटा/पूर्वनिर्धारित_classes.txt को संपादित कर सकते हैं
  • स्पेस दबाते समय, उपयोगकर्ता छवि को सत्यापित के रूप में चिह्नित कर सकता है, एक हरे रंग की पृष्ठभूमि दिखाई देगी
  • कठिन फ़ील्ड को 1 पर सेट किया गया है, यह दर्शाता है कि ऑब्जेक्ट को "मुश्किल" के रूप में एनोटेट किया गया है
  • आपके गहन तंत्रिका नेटवर्क कार्यान्वयन के अनुसार, आप प्रशिक्षण के दौरान कठिन वस्तुओं को शामिल या बाहर कर सकते हैं


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

छवि मान्यता

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।



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