यह विंडोज ऐप है जिसका नाम है Laminar, जिसका नवीनतम संस्करण v0.1.7sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Laminar नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
लामिना का
विवरण:
लेमिनार एक ओपन सोर्स ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म है जो सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास LLM उत्पादों की इंजीनियरिंग के लिए है। डेटा आपके LLM एप्लिकेशन की गुणवत्ता को नियंत्रित करता है। लेमिनार आपको इसे एकत्र करने, इसे समझने और इसका उपयोग करने में मदद करता है। जब आप अपने LLM एप्लिकेशन का पता लगाते हैं, तो आपको निष्पादन के हर चरण की स्पष्ट तस्वीर मिलती है और साथ ही साथ अमूल्य डेटा एकत्र करते हैं। आप इसका उपयोग बेहतर मूल्यांकन सेट करने, गतिशील फ़्यू-शॉट उदाहरणों के रूप में और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए कर सकते हैं। सभी ट्रेस न्यूनतम ओवरहेड के साथ gRPC के माध्यम से पृष्ठभूमि में भेजे जाते हैं। टेक्स्ट और इमेज मॉडल का पता लगाना समर्थित है, ऑडियो मॉडल जल्द ही आने वाले हैं। आप प्रत्येक प्राप्त स्पैन पर चलने के लिए LLM-as-a-judge या Python स्क्रिप्ट मूल्यांकनकर्ता सेट कर सकते हैं। मूल्यांकनकर्ता स्पैन को लेबल करते हैं, जो मानव लेबलिंग की तुलना में अधिक स्केलेबल है, और विशेष रूप से छोटी टीमों के लिए सहायक है। लेमिनार आपको एक प्रॉम्प्ट से आगे जाने देता है। आप एजेंटों या स्व-प्रतिबिंबित LLM पाइपलाइनों के मिश्रण सहित जटिल श्रृंखलाएँ बना और होस्ट कर सकते हैं।
विशेषताएं
- सामान्य AI फ्रेमवर्क और SDK का OpenTelemetry-आधारित स्वचालित अनुरेखण
- स्थानीय ऑफ़लाइन मूल्यांकन। कोड, टर्मिनल या CI/CD के भाग के रूप में चलाएँ
- दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है
- उदाहरण उपलब्ध हैं
- उत्पादन ट्रेस डेटा को डेटासेट में निर्यात करें
- होस्ट किए गए गोल्डन डेटासेट पर evals चलाएं
प्रोग्रामिंग भाषा
टाइपप्रति
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/laminar.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।