यह लाइटजीबीएम नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v4.1.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
लाइटजीबीएम नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
लाइटजीबीएम
विवरण:
लाइटजीबीएम या लाइट ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीन निर्णय ट्री एल्गोरिदम पर आधारित एक उच्च-प्रदर्शन, ओपन सोर्स ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क है। अन्य बूस्टिंग फ्रेमवर्क की तुलना में, लाइटजीबीएम गति, दक्षता और सटीकता के मामले में कई फायदे प्रदान करता है। समानांतर प्रयोगों से पता चला है कि लाइटजीबीएम कम मेमोरी की खपत करते हुए, विशिष्ट सेटिंग्स में प्रशिक्षण के लिए कई मशीनों के माध्यम से रैखिक गति प्राप्त कर सकता है।
लाइटजीबीएम समानांतर और जीपीयू सीखने का समर्थन करता है, और बड़े पैमाने पर डेटा को संभाल सकता है। यह रैंकिंग, वर्गीकरण और कई अन्य मशीन सीखने के कार्यों के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा है।
विशेषताएं
- इष्टतम गति और मेमोरी उपयोग के लिए हिस्टोग्राम-आधारित एल्गोरिदम
- पत्ती-वार (सर्वोत्तम-प्रथम) वृक्ष वृद्धि
- श्रेणीबद्ध सुविधाओं के लिए इष्टतम विभाजन
- अत्याधुनिक एल्गोरिदम और समानांतर शिक्षण एल्गोरिदम
- GPU समर्थन
- प्रतिगमन, द्विआधारी वर्गीकरण, बहु-वर्गीकरण और अन्य अनुप्रयोगों और मेट्रिक्स का समर्थन करता है
- डार्ट
- एल1/एल2 नियमितीकरण
- ऊलजलूल का कपड़ा
- कॉलम (फ़ीचर) उप-नमूना
- इनपुट जीबीडीटी मॉडल के साथ निरंतर ट्रेन
- इनपुट स्कोर फ़ाइल के साथ निरंतर प्रशिक्षण
- भारित प्रशिक्षण
- प्रशिक्षण के दौरान सत्यापन मीट्रिक आउटपुट
- एकाधिक सत्यापन डेटा
- एकाधिक मीट्रिक
- जल्दी रुकना (प्रशिक्षण और भविष्यवाणी दोनों)
- पत्ती सूचकांक के लिए भविष्यवाणी
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।