यह LinearSolve.jl नाम का विंडोज ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v3.16.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
LinearSolve.jl नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
LinearSolve.jl
विवरण:
LinearSolve.jl जूलिया के रैखिक समाधान पैकेजों के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस है। यह जूलिया पारिस्थितिकी तंत्र के अन्य पैकेजों के साथ इंटरफेस करता है ताकि वैकल्पिक सॉल्वर पैकेजों का परीक्षण करना और एल्गोरिदम स्वैपिंग को नियंत्रित करने के लिए छोटे प्रकारों को पास करना आसान हो सके। यह स्वचालित रूप से उच्च-प्रदर्शन कोड उत्पन्न करने की अनुमति देने के लिए प्रतीकात्मक मॉडलिंग की ModelingToolkit.jl दुनिया के साथ भी इंटरफेस करता है। प्रदर्शन महत्वपूर्ण है: वर्तमान विधियों को स्केलर और स्थिर रूप से आकार की छोटी समस्याओं पर उच्च प्रदर्शन करने के लिए बनाया गया है, जिसमें बड़े पैमाने के सिस्टम के लिए विकल्प हैं। यदि आप किसी भी प्रदर्शन समस्या का सामना करते हैं, तो कृपया एक समस्या दर्ज करें।
विशेषताएं
- तेज़ शुद्ध जूलिया एलयू फैक्टराइजेशन जो मानक BLAS से बेहतर प्रदर्शन करता है
- असंरचित मैट्रिसेस पर तीव्र विरल LU फैक्टराइजेशन के लिए KLU
- कुछ दोहराई गई संरचना वाले मैट्रिसेस पर तेजी से विरल LU फैक्टराइजेशन के लिए UMFPACK
- कई विरल मैट्रिसेस को SuiteSparse (KLU, UMFPACK) विधियों की तुलना में तेजी से संभालने के लिए MKLPardiso रैपर
- सभी क्रायलोव कार्यान्वयनों (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) के लिए रैपर, ताकि उन सभी का आसानी से परीक्षण किया जा सके। LinearSolve.jl API अंतरों को संभालता है, खास तौर पर प्रीकंडीशनर परिभाषाओं के साथ
- एक पॉलीएल्गोरिदम जो इन विधियों के बीच चतुराई से चयन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
जूलिया
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।