यह TensorFlow मॉडल गार्डन नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
TensorFlow मॉडल गार्डन नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
टेन्सरफ्लो मॉडल गार्डन
विवरण:
TensorFlow मॉडल गार्डन TensorFlow उपयोगकर्ताओं के लिए अत्याधुनिक (SOTA) मॉडल और मॉडलिंग समाधानों के कई अलग-अलग कार्यान्वयन वाला एक भंडार है। हमारा लक्ष्य मॉडलिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का प्रदर्शन करना है ताकि TensorFlow उपयोगकर्ता अपने अनुसंधान और उत्पाद विकास के लिए TensorFlow का पूरा लाभ उठा सकें। हमारे मॉडलों की पारदर्शिता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता में सुधार करने के लिए, TensorBoard.dev पर प्रशिक्षण लॉग भी यथासंभव मॉडलों के लिए प्रदान किए जाते हैं, हालांकि सभी मॉडल उपयुक्त नहीं होते हैं। एक लचीली और हल्की लाइब्रेरी जिसे उपयोगकर्ता TensorFlow 2.x में अनुकूलित प्रशिक्षण लूप कोड लिखते समय आसानी से उपयोग या फोर्क कर सकते हैं। यह tf.distribute के साथ सहजता से एकीकृत होता है और विभिन्न डिवाइस प्रकारों (सीपीयू, जीपीयू और टीपीयू) पर चलने का समर्थन करता है।
विशेषताएं
- नवीनतम TensorFlow 2 के उच्च-स्तरीय API का उपयोग करके SOTA मॉडल के लिए उदाहरण कार्यान्वयन का एक संग्रह
- TensorFlow द्वारा नवीनतम TensorFlow 2 API के साथ आधिकारिक तौर पर रखरखाव, समर्थन और अद्यतित रखा गया
- पढ़ने में आसान होते हुए भी तेज़ प्रदर्शन के लिए उचित रूप से अनुकूलित
- शोधकर्ताओं द्वारा TensorFlow 1 या 2 में अनुसंधान मॉडल कार्यान्वयन का एक संग्रह
- शोधकर्ताओं द्वारा बनाए रखा और समर्थित
- TensorFlow 2 द्वारा संचालित मशीन लर्निंग मॉडल और कार्यान्वयन के साथ GitHub रिपॉजिटरी की एक क्यूरेटेड सूची
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।