mia-2dmulti-force - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

mia-2dmulti-force - Kekuatan pendaftaran antara dua gambar

RINGKASAN

mia-2d multi-kekuatan -o [pilihan]

DESKRIPSI

mia-2d multi-kekuatan Program ini mengevaluasi gambar norma gaya biaya gambar 2D dari yang diberikan
himpunan fungsi biaya. Gambar input harus memiliki dimensi dan skala abu-abu yang sama
(apapun kedalamannya).

PILIHAN

-o --out-file=(keluaran, diperlukan); io
keluaran gambar norma Untuk jenis file yang didukung, lihat PLUGIN:2dimage/io

Bantuan & Info
-V --verbose=peringatan
verbositas output, pesan cetak dari tingkat tertentu dan prioritas yang lebih tinggi.
Prioritas yang didukung mulai dari level terendah adalah:
Info - Pesan tingkat rendah
jejak - Jejak panggilan fungsi
gagal - Laporkan kegagalan pengujian
peringatan - Peringatan
kesalahan - Laporkan kesalahan
men-debug - Keluaran debug
pesan - Pesan biasa
fatal - Laporkan hanya kesalahan fatal

--hak cipta
cetak informasi hak cipta

-h --bantuan
cetak bantuan ini

-? --penggunaan
cetak bantuan singkat

--Versi: kapan
cetak nomor versi dan keluar

Pengolahan
--utas=-1
Jumlah maksimum utas yang digunakan untuk pemrosesan, Jumlah ini harus lebih rendah
atau sama dengan jumlah inti prosesor logis dalam mesin. (-1:
estimasi otomatis). Jumlah utas maksimum yang digunakan untuk pemrosesan, Ini
nomor harus lebih rendah atau sama dengan jumlah inti prosesor logis di
mesin. (-1: estimasi otomatis).

PLUGIN: 1d/kernel spline

bspline Pembuatan kernel B-spline, parameter yang didukung adalah:

d = 3; int di [0, 5]
Gelar spline.

omm Pembuatan kernel OMoms-spline, parameter yang didukung adalah:

d = 3; int di [3, 3]
Gelar spline.

PLUGIN: 2dgambar/biaya

lncc korelasi silang lokal yang dinormalisasi dengan dukungan masking., Parameter yang didukung
adalah:

w = 5; uint di [1, 256]
setengah lebar jendela yang digunakan untuk mengevaluasi salib lokal
korelasi.

LSD Ukuran Jarak Kuadrat Terkecil

(tidak ada parameter)

mi Informasi timbal balik berbasis parzen spline., parameter yang didukung adalah:

memotong = 0; mengapung di [0, 40]
Persentase piksel yang akan dipotong pada intensitas tinggi dan rendah untuk dihapus
outlier.

mbin = 64; uint di [1, 256]
Jumlah histogram bin yang digunakan untuk gambar bergerak.

mkernel = [bspline:d=3]; pabrik
Spline kernel untuk memindahkan gambar parzen hinstogram. Untuk plug-in yang didukung
lihat PLUGIN:1d/splinekernel

rbin = 64; uint di [1, 256]
Jumlah bin histogram yang digunakan untuk gambar referensi.

kernel = [bspline:d=0]; pabrik
Spline kernel untuk parzen hinstogram gambar referensi. Untuk plug-
in lihat PLUGIN: 1d/splinekernel

NCC korelasi silang yang dinormalisasi.

(tidak ada parameter)

ngf Fungsi ini mengevaluasi kesamaan gambar berdasarkan gradien yang dinormalisasi
bidang. Berbagai kernel evaluasi tersedia., parameter yang didukung adalah:

evaluasi = ds; dikte
subtipe plugin. Nilai yang didukung adalah:
sq - kuadrat selisih
ds - kuadrat selisih skala
dot - kernel produk skalar
menyeberang - kernel lintas produk

SSD Biaya gambar 2D: jumlah perbedaan kuadrat, parameter yang didukung adalah:

pengikisan otomatis = 0; mengapung di [0, 1000]
Gunakan masking otomatis dari gambar bergerak dengan hanya mengambil nilai intensitas
ke akun yang lebih besar dari ambang batas yang diberikan.

norma = 0; bodoh
Setel apakah metrik harus dinormalisasi dengan jumlah piksel gambar.

ssd-automask
Biaya gambar 2D: jumlah perbedaan kuadrat, dengan penyamaran otomatis berdasarkan yang diberikan
ambang batas, parameter yang didukung adalah:

mengirik = 0; dobel
Nilai intensitas ambang batas untuk gambar referensi.

mengirik = 0; dobel
Nilai intensitas ambang batas untuk gambar sumber.

PLUGIN: 2dimage/biaya penuh

gambar Fungsi biaya kesamaan gambar umum yang juga menangani multi-resolusi
pengolahan. Ukuran kesamaan yang sebenarnya diberikan es parameter tambahan.,
parameter yang didukung adalah:

biaya = ssd; pabrik
Kernel fungsi biaya. Untuk plug-in yang didukung, lihat PLUGIN:2dimage/cost

men-debug = 0; bodoh
Simpan hasil perantara untuk debugging.

ref = (masukan, string)
Gambar referensi.

src = (masukan, string)
gambar studi.

berat = 1; mengambang
bobot fungsi biaya.

gambar label
Fungsi biaya kesamaan yang memetakan label dari dua gambar dan menangani label-
melestarikan pemrosesan multi-resolusi., parameter yang didukung adalah:

men-debug = 0; int di [0, 1]
menulis jarak mengubah ke gambar 3D.

maxlabel = 256; int di [2, 32000]
jumlah maksimum label yang perlu dipertimbangkan.

ref = (masukan, string)
Gambar referensi.

src = (masukan, string)
gambar studi.

berat = 1; mengambang
bobot fungsi biaya.

gambar bertopeng
Fungsi biaya kesamaan gambar bertopeng umum yang juga menangani multi-
pemrosesan resolusi. Masker yang disediakan harus diisi dengan daerah padat di
pemrosesan multi-resolusi karena jika tidak, informasi topeng mungkin hilang
saat memperkecil gambar. Topeng referensi dan topeng yang diubah dari
gambar studi digabungkan dengan biner AND. Ukuran kesamaan yang sebenarnya diberikan
es parameter tambahan., parameter yang didukung adalah:

biaya = ssd; pabrik
Kernel fungsi biaya. Untuk plug-in yang didukung, lihat
PLUGIN: 2dimage/maskedcost

ref = (masukan, string)
Gambar referensi.

ref-topeng = (masukan, string)
Masker gambar referensi (biner).

src = (masukan, string)
gambar studi.

src-topeng = (masukan, string)
Pelajari topeng gambar (biner).

berat = 1; mengambang
bobot fungsi biaya.

PLUGIN: 2 gambar/io

bmp Dukungan input/output gambar 2D BMP

Ekstensi file yang dikenali: .BMP, .bmp

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

kumpulan data IO virtual ke dan dari kumpulan data internal

Ekstensi file yang dikenali: .@

dikom Gambar 2D io untuk DICOM

Ekstensi file yang dikenali: .DCM, .dcm

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 16 bit, tidak bertanda 16 bit

exr plugin io 2dimage untuk gambar OpenEXR

Ekstensi file yang dikenali: .EXR, .exr

Jenis elemen yang didukung:
tidak ditandatangani 32 bit, titik mengambang 32 bit

jpg plugin io 2dimage untuk gambar skala abu-abu jpeg

Ekstensi file yang dikenali: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Jenis elemen yang didukung:
8 bit yang tidak ditandatangani

png plugin io 2dimage untuk gambar png

Ekstensi file yang dikenali: .PNG, .png

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

mentah Dukungan output gambar 2D RAW

Ekstensi file yang dikenali: .RAW, .raw

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

tif Dukungan input/output gambar 2D TIFF

Ekstensi file yang dikenali: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

pemandangan plugin io 2dimage untuk gambar vista

Ekstensi file yang dikenali: .V, .VISTA, .v, .vista

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

PLUGIN: 2dimage/biaya tertutup

lncc korelasi silang lokal yang dinormalisasi dengan dukungan masking., Parameter yang didukung
adalah:

w = 5; uint di [1, 256]
setengah lebar jendela yang digunakan untuk mengevaluasi salib lokal
korelasi.

mi Informasi timbal balik berbasis parzen spline dengan masking., parameter yang didukung adalah:

memotong = 0; mengapung di [0, 40]
Persentase piksel yang akan dipotong pada intensitas tinggi dan rendah untuk dihapus
outlier.

mbin = 64; uint di [1, 256]
Jumlah histogram bin yang digunakan untuk gambar bergerak.

mkernel = [bspline:d=3]; pabrik
Spline kernel untuk memindahkan gambar parzen hinstogram. Untuk plug-in yang didukung
lihat PLUGIN:1d/splinekernel

rbin = 64; uint di [1, 256]
Jumlah bin histogram yang digunakan untuk gambar referensi.

kernel = [bspline:d=0]; pabrik
Spline kernel untuk parzen hinstogram gambar referensi. Untuk plug-
in lihat PLUGIN: 1d/splinekernel

NCC korelasi silang yang dinormalisasi dengan dukungan masking.

(tidak ada parameter)

SSD Jumlah perbedaan kuadrat dengan masking.

(tidak ada parameter)

CONTOH

Evaluasi jumlah tertimbang gaya normimage dari biaya SSD dan NGF image1.v dan image2.v.
dan simpan hasilnya ke force.v.

mia-2dmulti-kekuatan -o force.v
gambar:biaya=ssd,src=image1.v,ref=image2.v,berat=0.1
gambar:biaya=ngf,src=image1.v,ref=image2.v,berat=2.0

PENULIS

Gert Wolny

HAK CIPTA

Perangkat lunak ini adalah Hak Cipta (c) 1999-2015 Leipzig, Jerman dan Madrid, Spanyol. Itu datang
dengan BENAR-BENAR TANPA JAMINAN dan Anda dapat mendistribusikannya kembali di bawah ketentuan GNU
LISENSI UMUM UMUM Versi 3 (atau lebih baru). Untuk informasi lebih lanjut, jalankan program dengan
opsi '--hak cipta'.

Gunakan mia-2dmulti-force online menggunakan layanan onworks.net