Ini adalah aplikasi Linux bernama DarkForestGo yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai darkforestGosourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama DarkForestGo dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
Hutan GelapGo
DESKRIPSI:
darkforestGo adalah mesin Go pembelajaran penguatan mendalam awal yang menggabungkan jaringan kebijakan/nilai konvolusional dengan Pencarian Pohon Monte Carlo (MCTS) untuk memainkan permainan 19×19 secara penuh pada tingkat amatir yang kuat. Sistem ini menggabungkan inferensi kebijakan GPU yang cepat dengan pencarian pohon yang dibantu CPU atau GPU sehingga prior dari jaringan memandu eksplorasi sementara pencarian menyempurnakan taktik lokal. Alur pelatihan menggabungkan pembelajaran terawasi dari permainan profesional manusia dan penyempurnaan permainan mandiri, yang memungkinkan model mempelajari pola pembukaan dan taktik akhir permainan di luar pustaka pola sederhana. Basis kode mencakup alat untuk mengurai format Go klasik, menghasilkan contoh pelatihan, dan mengevaluasi model pada rangkaian uji standar dan server daring. Klien KGS/daring dan pelari pertandingan membuatnya praktis untuk menggelar turnamen terkontrol atau evaluasi peringkat berkelanjutan. Meskipun proyek-proyek selanjutnya (seperti ELF OpenGo) melampauinya dalam hal kekuatan, darkforestGo tetap menjadi referensi yang penting dan bersih secara historis untuk sistem Go neural-MCTS.
Fitur
- Jaringan kebijakan/nilai CNN residual terintegrasi dengan MCTS
- Pelatihan pra-pelatihan yang diawasi pada permainan manusia ditambah penyempurnaan permainan mandiri
- Alur data untuk ekstraksi fitur, pembuatan contoh, dan evaluasi
- Pelari pertandingan dan klien online untuk KGS atau turnamen skrip
- Parameter pencarian yang dapat dikonfigurasi dan kontrol waktu untuk pengujian yang dapat direproduksi
- Alat untuk mengekspor, menganalisis, dan membandingkan titik pemeriksaan model
Bahasa Pemrograman
C
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.