Ini adalah aplikasi Linux bernama Detic yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Deticsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi Detic ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
Detik
DESKRIPSI:
Detic (“Mendeteksi Dua Puluh Ribu Kelas Menggunakan Supervisi Tingkat Gambar”) adalah detektor objek dengan kosakata luas yang dapat diskalakan melampaui kumpulan data yang dianotasi penuh dengan memanfaatkan label tingkat gambar. Detektor ini memisahkan lokalisasi dari klasifikasi, melatih pelokalan kotak yang kuat pada data deteksi standar sambil mempelajari pengklasifikasi dari supervisi lemah dan korpora tag gambar yang besar. Tulang punggung proposal wilayah bersama menyediakan kepala klasifikasi fleksibel yang dapat diperluas hingga puluhan ribu kategori tanpa anotasi kotak yang lengkap. Sistem ini mendukung ekstensi zero-shot atau few-shot ke kategori baru melalui penyematan semantik dan supervisi nama kelas, sehingga deteksi "dunia terbuka" menjadi praktis. Dibangun di atas Detectron2, repositori ini mencakup konfigurasi, bobot yang telah dilatih sebelumnya, dan alat konversi untuk menggabungkan sumber yang diawasi penuh dan lemah. Detic sangat berguna untuk aplikasi dengan ruang label yang luas dan berekor panjang, tetapi anotasi kotak pembatas yang padat tidak memungkinkan.
Fitur
- Deteksi kosakata besar dengan lokalisasi dan klasifikasi yang dipisahkan
- Pelatihan dari tag tingkat gambar untuk memperluas kategori dalam skala besar
- Kompatibilitas dengan tulang punggung Detectron2 dan kepala proposal wilayah
- Transfer zero-/few-shot melalui penyematan dan nama kelas semantik
- Konfigurasi dan bobot untuk mencampur data yang diawasi penuh dan lemah
- Alat untuk konversi dataset, evaluasi, dan penerapan ruang label besar
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.