Ini adalah aplikasi Linux bernama DETR yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Detectron2andtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DETR dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
DETR
DESKRIPSI:
Kode pelatihan PyTorch dan model pra-pelatihan untuk DETR (DEtection TRansformer). Kami mengganti pipa deteksi objek kerajinan tangan yang kompleks dengan Transformer, dan mencocokkan Faster R-CNN dengan ResNet-50, memperoleh 42 AP pada COCO menggunakan setengah daya komputasi (FLOP) dan jumlah parameter yang sama. Inferensi dalam 50 baris PyTorch. Apa itu. Tidak seperti teknik visi komputer tradisional, DETR mendekati deteksi objek sebagai masalah prediksi set langsung. Ini terdiri dari kerugian global berbasis set, yang memaksa prediksi unik melalui pencocokan bipartit, dan arsitektur encoder-decoder Transformer. Mengingat satu set kecil tetap dari kueri objek yang dipelajari, alasan DETR tentang hubungan objek dan konteks gambar global untuk secara langsung menampilkan rangkaian prediksi akhir secara paralel. Karena sifat paralel ini, DETR sangat cepat dan efisien.
Fitur
- DETR sangat sederhana untuk diterapkan dan dicoba
- Kami menyediakan model DETR dan DETR-DC5 dasar
- Modelnya juga tersedia melalui hub obor
- Tidak ada komponen tambahan yang dikompilasi di DETR dan dependensi paket minimal
- Kami melatih DETR dengan AdamW mengatur tingkat pembelajaran di transformator ke 1e-4 dan 1e-5 di backbone
- Kami menunjukkan bahwa relatif mudah untuk memperluas DETR untuk memprediksi topeng segmentasi
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.