Ini adalah aplikasi Linux bernama Fast3R yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai fast3rsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Fast3R dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
Cepat3R
DESKRIPSI:
Fast3R adalah rilis resmi CVPR 2025 Meta AI untuk "Menuju Rekonstruksi 3D 1000+ Gambar dalam Satu Pass Maju". Fast3R merupakan model rekonstruksi 3D feedforward generasi berikutnya yang mampu menghasilkan awan titik padat dan pose kamera untuk ratusan hingga ribuan gambar atau bingkai video dalam satu pass inferensi—menghilangkan kebutuhan akan alur kerja struktur-dari-gerak yang lambat dan iteratif. Dibangun di atas PyTorch Lightning dan memperluas konsep dari DUSt3R dan Spann3r, Fast3R menyatukan geometri multi-tampilan, estimasi kedalaman, dan registrasi kamera dalam satu arsitektur berbasis transformator. Fast3R menghasilkan representasi pemandangan 3D berkualitas tinggi dari tampilan yang tidak berurutan atau berurutan, dengan skalabilitas yang dapat disesuaikan untuk kumpulan data besar dan intrinsik kamera yang bervariasi. Repositori ini mencakup model yang telah dilatih sebelumnya, demo berbasis Gradio, dan API modular untuk integrasi langsung ke dalam alur kerja riset atau produksi.
Fitur
- Mendukung pelatihan dan evaluasi multi-node terdistribusi melalui Slurm
- Titik awan 3D dan peta kedalaman yang dapat diekspor untuk rendering hilir atau pemahaman pemandangan
- Dukungan evaluasi untuk DTU, 7-Scenes, NeuralRGBD, Tanks & Temples, CO3D, dan RealEstate10K
- Kompatibel dengan format praproses dataset DUSt3R dan Spann3r
- Alur pelatihan PyTorch dan Lightning lengkap dengan konfigurasi berbasis Hydra
- Beban yang telah dilatih sebelumnya dapat diunduh dari Hugging Face
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/fast3r.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.