Ini adalah aplikasi Linux bernama mlr3 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai mlr31.2.0sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama mlr3 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
mlr3
DESKRIPSI:
mlr3 adalah kerangka kerja R modern berorientasi objek untuk pembelajaran mesin. Kerangka kerja ini menyediakan abstraksi inti (tugas, pembelajar, resampling, pengukuran, alur kerja) yang diimplementasikan menggunakan kelas R6, memungkinkan alur kerja pembelajaran mesin yang dapat diperluas dan dikomposisi. Kerangka kerja ini berfokus pada desain yang bersih, skalabilitas (himpunan data besar), dan integrasi ke dalam ekosistem R yang lebih luas melalui paket ekstensi. Pengguna dapat melakukan klasifikasi, regresi, analisis survival, pengelompokan, penyetelan hiperparameter, pembandingan, dll., seringkali melalui paket pendamping.
Fitur
- Desain berorientasi objek yang bersih melalui R6, memisahkan tugas, pelajar, resampling, dll. untuk alur kerja modular
- Penanganan data besar yang efisien: penggunaan data.table, dukungan untuk backend yang kehabisan memori (misalnya database)
- Dukungan paralelisasi untuk pelajar, resampling, benchmarking, dll melalui backend masa depan / paralel
- Ekosistem yang kaya: banyak paket ekstensi untuk visualisasi, pelajar tambahan, jalur, filter, dll.
- Pengukuran dan evaluasi kinerja terintegrasi: klasifikasi, regresi, kelangsungan hidup, dll. dengan metrik standar dan kapasitas untuk menghitung ukuran khusus
- Dukungan untuk eksperimen pembandingan, resampling bersarang, penyetelan hiperparameter, dll. melalui paket tambahan
Bahasa Pemrograman
R
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.