Ini adalah aplikasi Linux bernama PixelCNN yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai pixel-cnnsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama PixelCNN dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
PixelCNN
DESKRIPSI:
PixelCNN adalah implementasi resmi OpenAI untuk model generatif autoregresif yang dijelaskan dalam makalah "Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders". Dokumen ini menyediakan kode untuk melatih dan mengevaluasi model PixelCNN pada dataset gambar, dengan fokus pada pemodelan gambar bersyarat di mana piksel dihasilkan secara berurutan berdasarkan nilai piksel yang dihasilkan sebelumnya. Repositori ini mendemonstrasikan cara menerapkan konvolusi bertopeng untuk menegakkan dependensi autoregresif dan mencapai pelatihan berbasis kemungkinan yang mudah dipahami. Dokumen ini juga mencakup skrip untuk mereproduksi hasil eksperimen utama dari makalah ini, seperti pengambilan sampel bersyarat pada dataset seperti CIFAR-10. Proyek ini berfungsi sebagai referensi penelitian dan kerangka kerja praktis untuk bereksperimen dengan model generatif autoregresif. Meskipun telah diarsipkan, PixelCNN telah memengaruhi berbagai karya selanjutnya dalam pemodelan generatif, termasuk kemajuan dalam transformator gambar dan model difusi.
Fitur
- Implementasi referensi resmi model PixelCNN
- Mendukung pembuatan gambar bersyarat dengan decoding autoregresif
- Menggunakan konvolusi bertopeng untuk mempertahankan ketergantungan kausal
- Skrip pelatihan dan evaluasi untuk reproduktifitas
- Contoh percobaan pada dataset gambar standar seperti CIFAR-10
- Memberikan dasar untuk mempelajari model generatif berbasis kemungkinan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/pixelcnn.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.