Ini adalah aplikasi Linux bernama PyCls yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Sweepcodeforstudyingmodelpopulationstatssourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama PyCls dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
PyCls
DESKRIPSI:
pycls adalah basis kode PyTorch yang terfokus untuk penelitian klasifikasi gambar yang menekankan reproduktifitas dan baseline yang kuat dan transparan. Pycls mempopulerkan keluarga seperti RegNet dan mendukung arsitektur klasik (ResNet, ResNeXt) dengan implementasi yang bersih dan resep pelatihan yang konsisten. Repositori ini mencakup jadwal, augmentasi, dan pengaturan regularisasi yang sangat tertala sehingga memudahkan pencocokan akurasi yang dilaporkan tanpa perlu menebak-nebak. Pelatihan terdistribusi dan presisi campuran merupakan kelas satu, memungkinkan eksperimen cepat pada pengaturan multi-GPU dengan konfigurasi deklaratif yang sederhana. Definisi model ringkas dan modular, sehingga memudahkan pembuatan prototipe blok baru atau pertukaran backbone tanpa mengubah alur kerja lainnya. Bobot pra-latihan dan skrip evaluasi mencakup kumpulan data umum, dan tumpukan logging/metrik dirancang untuk perbandingan cepat di seluruh proses. Praktisi menggunakan pycls baik sebagai pabrik baseline maupun sebagai perancah untuk backbone klasifikasi baru.
Fitur
- Implementasi referensi keluarga ResNet/ResNeXt/RegNet
- Resep pelatihan yang dapat direproduksi dengan jadwal dan penambahan yang disesuaikan
- Pelatihan presisi terdistribusi dan campuran di luar kotak
- Sistem konfigurasi deklaratif dan jalur data yang bersih
- Titik pemeriksaan yang telah dilatih sebelumnya dan skrip evaluasi standar
- Kode model minimal dan modular untuk iterasi arsitektur yang cepat
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/pycls.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.