Ini adalah aplikasi Linux bernama SimSiam yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai simsiamsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama SimSiam dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
SCREENSHOT:
SimSiam
DESKRIPSI:
SimSiam adalah implementasi PyTorch dari "Exploring Simple Siamese Representation Learning" karya Xinlei Chen dan Kaiming He. Proyek ini memperkenalkan pendekatan minimalis untuk pembelajaran mandiri yang menghindari pasangan negatif, encoder momentum, atau bank memori besar—kompleksitas utama metode kontrastif sebelumnya. SimSiam mempelajari representasi gambar dengan memaksimalkan kesamaan antara dua tampilan augmented dari gambar yang sama melalui jaringan saraf tiruan Siam dengan operasi gradien-henti, mencegah keruntuhan fitur. Desain yang elegan namun efektif ini mencapai hasil yang kuat dalam benchmark pembelajaran tanpa pengawasan seperti ImageNet tanpa memerlukan kehilangan kontrastif. Repositori ini menyediakan skrip untuk pra-pelatihan tanpa pengawasan dan evaluasi linear, menggunakan tulang punggung ResNet-50 secara default. Repositori ini kompatibel dengan pelatihan terdistribusi multi-GPU dan dapat disetel dengan baik atau ditransfer ke tugas-tugas hilir seperti deteksi objek dengan mengikuti pengaturan yang sama seperti MoCo.
Fitur
- Kerangka kerja pembelajaran mandiri minimal tanpa pasangan negatif atau pengkode momentum
- Implementasi berbasis PyTorch dioptimalkan untuk pelatihan multi-GPU terdistribusi
- Alur pelatihan yang sepenuhnya dapat direproduksi untuk ImageNet menggunakan hiperparameter default dari makalah
- Termasuk skrip pra-pelatihan tanpa pengawasan dan evaluasi linier
- Dukungan pengoptimal LARS melalui NVIDIA Apex untuk pelatihan batch besar
- Kompatibel dengan pengaturan transfer deteksi objek dari MoCo
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/simsiam.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.