Ini adalah aplikasi Windows bernama ASPI Kit yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ASPI_Kit_1.3.rar. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama ASPI Kit dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Kit ASPI
DESKRIPSI:
# ASPI Kit - Perangkat Lunak Identifikasi dan Kontrol Adaptif
Perangkat lunak ini sedang dikembangkan oleh grup ASPICC.
Tujuannya adalah untuk memungkinkan pengguna mempelajari dan bereksperimen menggunakan Neural Networks (NN) dan algoritma Intelijen Komputasi terkait pada data mereka sendiri.
Pengguna dapat mengunggah data mereka sendiri dan bereksperimen dengan berbagai algoritme dari berbagai pengaturan untuk melihat bagaimana kinerja algoritme pada data mereka.
Pengguna juga dapat menyelidiki dan membiasakan diri dengan kode Python dari algoritma yang digunakan.
Fitur
- Unit Saraf Linier Berulang (LNU)
- HONU berulang (QNU & CNU, r=2, 3)
- Adaptasi Gradient Descent, pembelajaran batch Levenberg-Marquardt
- Identifikasi adaptif dan optimasi adaptif pengontrol proses rekayasa (dari data proses yang diunggah oleh pengguna).
- Analisis Komponen Utama dan prediksi adaptif untuk sistem dinamis multi-input
- Baru! - Model referensi yang ditentukan pengguna untuk kontrol adaptif HONU
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/ackit/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.