This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Darknet dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Darknet
DESKRIPSI:
Darknet adalah kerangka kerja jaringan saraf sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa C dan CUDA, dikembangkan oleh Joseph Redmon. Darknet dikenal sebagai implementasi asli sistem deteksi objek waktu nyata YOLO (You Only Look Once). Darknet ringan, cepat, dan mudah dikompilasi, sehingga cocok untuk keperluan penelitian dan produksi. Repositori ini menyediakan model yang telah dilatih sebelumnya, berkas konfigurasi, dan alat untuk melatih model deteksi objek kustom. Dengan akselerasi GPU melalui CUDA dan integrasi OpenCV, Darknet mencapai kinerja tinggi dalam tugas pengenalan gambar. Kesederhanaannya, dipadukan dengan kemampuan yang canggih, telah menjadikan Darknet salah satu proyek paling berpengaruh dalam komunitas visi komputer.
Fitur
- Menyediakan pelatihan dan inferensi cepat untuk jaringan saraf
- Mendukung akselerasi CPU dan GPU
- Termasuk keluarga detektor objek waktu nyata YOLO
- Ringan dan mudah dikompilasi dengan dependensi minimal
- Menawarkan model yang telah dilatih sebelumnya untuk penggunaan cepat
- Ditulis dalam C untuk efisiensi dengan dukungan GPU CUDA
Bahasa Pemrograman
C
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.