Ini adalah aplikasi Windows bernama DeepCluster yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai deepclustersourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DeepCluster dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Cluster Dalam
DESKRIPSI:
DeepCluster adalah algoritma pembelajaran representasi berbasis pengelompokan mandiri klasik yang mengelompokkan fitur gambar secara iteratif dan menggunakan penugasan klaster sebagai pseudo-label untuk melatih jaringan. Pada setiap putaran, fitur yang dihasilkan oleh jaringan dikelompokkan (misalnya k-means), dan ID klaster menjadi target supervisi pada epoch berikutnya, mendorong model untuk menyempurnakan representasinya agar dapat memisahkan kelompok semantik dengan lebih baik. Skema "klaster & latih" bergantian ini membantu model secara bertahap menemukan struktur yang bermakna tanpa label. DeepCluster adalah salah satu keberhasilan awal dalam pembelajaran fitur visual tanpa pengawasan, yang menunjukkan bahwa reformulasi berbasis pengelompokan dapat menyaingi baseline tersupervisi untuk banyak tugas hilir. Repositori ini mencakup kode untuk ekstraksi fitur, pengelompokan, loop pelatihan, dan tolok ukur evaluasi seperti probe linier. Karena kesederhanaan dan desain modularnya, DeepCluster telah menginspirasi banyak metode selanjutnya.
Fitur
- Pembelajaran tanpa pengawasan melalui pengelompokan berulang dan supervisi pseudo-label
- Pipa bergantian: fitur klaster → gunakan ID klaster untuk melatih jaringan
- Dukungan untuk k-means atau algoritma pengelompokan lainnya di ruang fitur
- Skrip pelatihan dan evaluasi untuk tugas hilir (klasifikasi, deteksi)
- Kode modular untuk menukar arsitektur jaringan atau metode pengelompokan
- Referensi dasar untuk banyak pendekatan pengawasan mandiri di masa mendatang
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/deepcluster.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.