Ini adalah aplikasi Windows bernama DeepSeek LLM yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai DeepSeek-LLMsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DeepSeek LLM dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Pencarian Mendalam LLM
DESKRIPSI:
Repositori DeepSeek-LLM menyimpan kode, berkas model, evaluasi, dan dokumentasi untuk seri LLM DeepSeek (terutama varian Chat 67B). Slogannya adalah "Let there be answers" (biarkan ada jawaban). Repositori ini mencakup folder "evaluasi" (dengan hasil seperti skor benchmark matematika) dan artefak kode (misalnya konfigurasi pra-komit) yang mendukung pengembangan dan penerapan model. Menurut berkas evaluasi, DeepSeek LLM 67B Chat mencapai kinerja yang kuat pada benchmark matematika baik dalam mode chain-of-thought (CoT) maupun penalaran berbantuan alat. Model ini dilatih dari awal, dilaporkan menggunakan dataset multibahasa + kode + penalaran yang luas, dan bersaing dengan model terbuka atau model berbobot terbuka lainnya. Arsitekturnya mencerminkan keluarga transformator khusus dekoder yang mapan: struktur pra-norma, penyematan rotasi (RoPE), perhatian kueri terkelompok (GQA), dan pencampuran bahasa dan tugas. Model ini mendukung varian "Base" (model fondasi) dan "Chat" (instruksi / percakapan yang disetel).
Fitur
- DeepSeek LLM 67B Obrolan dengan hasil benchmark yang dievaluasi (matematika, penalaran, dll.)
- Mendukung mode pemikiran berantai dan penalaran terintegrasi alat
- Komponen arsitektur transformator umum: pra-norma, penyematan RoPE, GQA
- Varian model: Versi dasar dan versi obrolan / instruksi yang disesuaikan
- Metrik evaluasi, perbandingan tolok ukur (GSM8K, MATH, MGSM-zh, dll) disertakan
- File konfigurasi, kode, dan infrastruktur (misalnya .pre-commit-config.yaml) untuk mendukung pengembangan dan penerapan
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/deepseek-llm.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.