Ini adalah aplikasi Windows bernama DINOv3 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai dinov3sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama DINOv3 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
DINOv3
DESKRIPSI:
DINOv3 adalah iterasi generasi ketiga dari kerangka kerja pembelajaran representasi visual swa-supervisi Meta, yang dibangun berdasarkan ide-ide dari DINO dan DINOv2. Kerangka kerja ini melanjutkan paradigma pembelajaran representasi gambar yang kuat tanpa label menggunakan distilasi guru-siswa, tetapi memperkenalkan resep pelatihan yang disederhanakan dan lebih skalabel yang berkinerja baik di seluruh set data dan arsitektur. DINOv3 menghilangkan kebutuhan akan augmentasi kompleks atau enkoder momentum, menyederhanakan alur kerja sekaligus mempertahankan atau meningkatkan kualitas fitur. Model ini mendukung beberapa arsitektur backbone, termasuk Vision Transformers (ViT), dan dapat menangani resolusi gambar yang lebih besar dengan stabilitas yang lebih baik selama pelatihan. Embedding yang dipelajari digeneralisasi secara robust di seluruh tugas seperti klasifikasi, pengambilan, dan segmentasi tanpa fine-tuning, menunjukkan kinerja transfer mutakhir di antara model-model swa-supervisi.
Fitur
- Kerangka kerja pembelajaran mandiri yang disederhanakan dengan skalabilitas yang ditingkatkan
- Distilasi guru-siswa tanpa data berlabel atau penambahan yang besar
- Dukungan untuk beberapa tulang punggung termasuk Vision Transformers
- Pelatihan resolusi tinggi yang stabil dan pengaturan multi-GPU terdistribusi
- Transferabilitas tinggi untuk tugas klasifikasi, pengambilan, dan segmentasi
- Skrip siap pakai untuk pelatihan, ekstraksi fitur, dan pembandingan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.