Ini adalah aplikasi Windows bernama Flux.jl yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.16.4sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Flux.jl dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Fluks.jl
DESKRIPSI:
Flux adalah pendekatan elegan untuk pembelajaran mesin. Ini adalah tumpukan Julia yang 100% murni dan menyediakan abstraksi ringan di atas dukungan GPU dan AD asli Julia. Flux membuat hal-hal mudah menjadi mudah sambil tetap sepenuhnya dapat diretas. Flux menyediakan satu cara intuitif untuk mendefinisikan model, seperti notasi matematika. Julia mengompilasi kode Anda secara transparan, mengoptimalkan dan menggabungkan kernel untuk GPU, untuk kinerja terbaik. Pustaka Julia yang ada dapat dibedakan dan dapat dimasukkan langsung ke dalam model Flux. Model mutakhir seperti Neural ODE adalah kelas satu, dan Zygote memungkinkan gradien bebas overhead. Kernel GPU dapat ditulis langsung di Julia melalui CUDA.jl. Flux dapat diretas secara unik dan bagian mana pun dapat diubah, dari kode GPU hingga gradien dan lapisan khusus.
Fitur
- Kode Eager yang Dikompilasi
- Pemrograman yang Dapat Dibedakan
- Dukungan GPU kelas satu
- Flux memiliki fitur yang membedakannya di antara sistem ML
- Pemrograman Probabilistik
- Grafik Jaringan Neural
- Visi Komputer
- Pengolahan Bahasa alami
Bahasa Pemrograman
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.