Ini adalah aplikasi Windows bernama NErlNet yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Nerlnetversion1.5.4-Neuropeptidesourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama NErlNet dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Jaringan NErl
DESKRIPSI:
NErlNet adalah kerangka kerja riset untuk pembelajaran mesin terdistribusi melalui IoT dan perangkat edge. Dibangun dengan Erlang (Cowboy HTTP), OpenNN, dan Python (Flask), kerangka kerja ini memungkinkan simulasi klaster pada satu mesin atau penerapan nyata di berbagai perangkat heterogen.
Fitur
- Simulasikan klaster ML terdistribusi secara lokal atau lintas perangkat
- Mendukung penerapan ke perangkat IoT sebenarnya dengan perubahan minimal
- Memberikan wawasan waktu nyata tentang kinerja perangkat edge
- Komunikasi melalui lapisan HTTP berbasis Cowboy
- Backend ML didukung oleh OpenNN C++
- Dikelola melalui Python Flask API dan notebook Jupyter
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/nerlnet.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.