Ini adalah aplikasi Windows bernama NGBoost yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ngboost-0.5.6.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi NGBoost ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
NGBoost
DESKRIPSI:
ngboost adalah pustaka Python yang mengimplementasikan Natural Gradient Boosting, seperti yang dijelaskan dalam "NGBoost: Natural Gradient Boosting untuk Prediksi Probabilistik". Pustaka ini dibangun di atas Scikit-Learn dan dirancang agar dapat diskalakan dan modular sehubungan dengan pilihan aturan penilaian, distribusi, dan pembelajar dasar yang tepat. Pengantar didaktik terhadap metodologi yang mendasari NGBoost tersedia dalam slide deck ini.
Fitur
- Peningkatan Gradien Alami untuk Prediksi Probabilistik
- Contoh regresi probabilistik
- Dokumentasi tersedia
- Rincian tentang distribusi yang tersedia, aturan penilaian, pelajar, penyetelan, dan interpretasi model
- Dilisensikan di bawah Lisensi Apache
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/ngboost.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.