Ini adalah aplikasi Windows bernama Summingbird yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai PerformanceBugFix,MemoryPlatformduplicateexecutionfixsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi bernama Summingbird ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Burung Pemanggil
DESKRIPSI:
Summingbird adalah proyek dari Twitter untuk menyatukan pemrosesan data batch dan real-time dalam satu kerangka kerja. Proyek ini memungkinkan pengembang untuk menulis alur kerja "bergaya MapReduce" di Scala yang dapat berjalan di beberapa platform eksekusi yang mendasarinya (seperti Storm atau Scalding), sehingga memungkinkan penggunaan kembali kode antara pemrosesan streaming dan batch. Proyek ini mendukung alur hibrida, pembaruan real-time, dan komputasi historis batch dari logika yang sama. Proyek ini dirancang untuk menyederhanakan pembangunan sistem produksi yang membutuhkan latensi rendah dan agregasi batch, dengan menggabungkan mode Storm (real-time) dan Scalding atau Hadoop (batch). Proyek ini sekarang telah diarsipkan.
Fitur
- API terpadu sehingga kode pipeline yang sama dapat dieksekusi dalam mode streaming (Storm) atau mode batch (Scalding/Hadoop) bergantung pada penerapannya.
- Toleransi kesalahan dan skalabilitas diwarisi dari platform yang mendasarinya (Storm, Scalding) untuk menangani volume data yang besar.
- Dukungan untuk pembaruan waktu nyata (sumber streaming) dan pemrosesan historis batch dalam satu sistem.
- Kemampuan untuk menggabungkan komputasi daring (streaming) dan luring untuk fitur-fitur seperti komputasi berulang atau putaran umpan balik.
- Integrasi dengan penyimpanan eksternal (misalnya Memcached dll) untuk status perantara/agregasi.
- Arsitektur modular dengan modul terpisah untuk streaming vs batch, contoh / klien, kemampuan untuk berjalan secara lokal atau dalam mode kluster.
Bahasa Pemrograman
Scala
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/summingbird.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.