This is the Windows app named Tulip.jl whose latest release can be downloaded as v0.9.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tulip.jl with OnWorks for free.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Tulip.jl
DESKRIPSI:
Tulip is an open-source interior-point solver for linear optimization, written in pure Julia. It implements the homogeneous primal-dual interior-point algorithm with multiple centrality corrections and therefore handles unbounded and infeasible problems. Tulip’s main feature is that its algorithmic framework is disentangled from linear algebra implementations. This allows to seamless integration of specialized routines for structured problems.
Fitur
- Tulip is licensed under the MPL 2.0 license
- The recommended way of using Tulip is through JuMP or MathOptInterface (MOI)
- The type Tulip.Optimizer is parametrized by the model's arithmetic
- Dokumentasi tersedia
- Command-line executable
- Linear objectives, linear constraints and lower/upper bounds on variables are supported
Bahasa Pemrograman
Julia
KATEGORI
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tulip-jl.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.