Ini adalah aplikasi Windows bernama Video Nonlocal Net yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama Video Nonlocal Net dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
Video Jaringan Nonlokal
DESKRIPSI:
video-nonlocal-net mengimplementasikan Jaringan Saraf Tiruan Non-lokal untuk pemahaman video, menambahkan pemodelan ketergantungan jarak jauh ke tulang punggung ConvNet 2D/3D. Blok non-lokal menghitung respons seperti atensi di semua posisi dalam ruang-waktu, memungkinkan fitur pada satu bingkai dan lokasi untuk mengagregasi informasi dari bingkai dan wilayah yang jauh. Formulasi ini meningkatkan pengenalan tindakan dan penalaran spasiotemporal, terutama untuk kelas yang membutuhkan konteks di luar jendela temporal pendek. Repositori ini menyediakan resep dan model pelatihan untuk kumpulan data standar, serta ablasi yang menunjukkan berapa banyak blok non-lokal yang akan disisipkan dan pada tahap mana. Implementasi yang efisien menjaga memori dan komputasi tetap terkelola sehingga blok dapat ditambahkan tanpa menulis ulang seluruh tulang punggung. Hasilnya adalah mekanisme praktis dan langsung untuk meningkatkan model video lokal murni menjadi jaringan yang sadar konteks dengan kinerja benchmark yang kuat.
Fitur
- Blok non-lokal untuk pemodelan ketergantungan ruang-waktu jarak jauh
- Integrasi dengan tulang punggung 2D/3D populer untuk pengenalan tindakan
- Skrip pelatihan referensi dan konfigurasi ablasi
- Implementasi yang sadar memori cocok untuk pelatihan multi-GPU
- Alat evaluasi untuk kumpulan data dan metrik video umum
- Lapisan modular yang masuk ke dalam arsitektur ConvNet yang ada
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.