Questo è il comando cpaldjvu che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
cpaldjvu - Codificatore DjVuDocument per immagini a basso colore.
SINOSSI
cpaldjvu [Opzioni] inputppmfile outputdjvufile
DESCRIZIONE
Programma cpaldjvu è un codificatore DjVuDocument per immagini contenenti pochi colori. si esibisce
migliore su immagini contenenti grandi aree a tinta unita come i dump dello schermo. Compressione
i rapporti su tali immagini possono essere molto più alti di quelli ottenuti dalla compressione GIF o PNG.
Questo programma funziona riducendo prima il numero di colori distinti a un piccolo specificato
valore utilizzando un semplice algoritmo di quantizzazione del colore. Il colore dominante è codificato nel
livello di sfondo. Gli altri colori sono codificati nel livello in primo piano.
VERSIONI
-dpi n Specificare le informazioni sulla risoluzione codificate nel file di output espresse in punti
per pollice. Le informazioni sulla risoluzione codificate nei file DjVu determinano come il
il decoder ridimensiona l'immagine su un particolare display. Intervallo di risoluzioni significative
da 25 a 6000. Il valore predefinito è 300 dpi.
-colori n
Specificare un numero massimo di colori distinti per l'algoritmo di quantizzazione del colore.
processi. Il valore predefinito è 256. Valori più piccoli possono produrre file molto più piccoli.
-bgbianco
Fai in modo che il livello di sfondo utilizzi il colore quantificato più chiaro invece del
colore dominante.
-verboso
Visualizza messaggi informativi durante l'esecuzione.
OSSERVAZIONI
La quantizzazione del colore potrebbe introdurre un grave degrado se l'immagine contiene
aree fotografiche con un gran numero di colori molto simili. Quantizzazione del colore
i problemi potrebbero essere risolti pre-elaborando il file di input con una quantizzazione diversa
programma come ppmquant. Evitare di utilizzare l'algoritmo di dithering della diffusione dell'errore. Questo
L'algoritmo genera modelli di dithering casuali che potrebbero essere molto costosi da codificare.
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