Scarica asteroide per Linux

Questa è l'app Linux denominata Asteroid la cui ultima versione può essere scaricata come UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online questa app chiamata Asteroid con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI:


Asteroide


DESCRIZIONE:

Il toolkit di separazione delle sorgenti audio basato su PyTorch per i ricercatori. Toolkit di separazione delle sorgenti audio basato su Pytorch che consente una rapida sperimentazione su set di dati comuni. Viene fornito con un codice sorgente che supporta un'ampia gamma di set di dati e architetture e una serie di ricette per riprodurre alcuni documenti importanti. Gli elementi costitutivi sono pensati e progettati per essere collegati insieme senza soluzione di continuità. Banchi di filtri, encoder, mascheratori, decodificatori e perdite sono tutti elementi costitutivi comuni che possono essere combinati in modo flessibile per creare nuovi sistemi. Estendere il toolkit con nuove funzionalità è semplice. Aggiungi molto facilmente un nuovo banco di filtri, un'architettura di separatore, un set di dati o anche una ricetta. Le ricette forniscono un modo semplice per riprodurre i risultati con la preparazione dei dati, la progettazione del sistema, la formazione e la valutazione in un unico script. Questo è uno strumento essenziale per la comunità! Il logger predefinito è TensorBoard in tutte le ricette. Dalla cartella delle ricette è possibile eseguire quanto segue per visualizzare i log di tutte le esecuzioni.



Caratteristiche

  • Kit di strumenti per la separazione delle sorgenti audio
  • Sperimentazione rapida su set di dati comuni
  • modularità
  • Estendibilità e riproducibilità
  • Riprodurre i risultati con la preparazione dei dati
  • Aggiungi un nuovo banco di filtri, un'architettura di separatore, un set di dati o persino una ricetta


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Multimedialità, Apprendimento automatico

Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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