Questa è l'app Linux denominata Deep Learning con PyTorch la cui ultima versione può essere scaricata come DLSP19.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Deep Learning con PyTorch con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Apprendimento profondo con PyTorch
DESCRIZIONE:
Questo corso riguarda le ultime tecniche di deep learning e rappresentazione, concentrandosi su deep learning supervisionato e non supervisionato, metodi di incorporamento, apprendimento metrico, reti convoluzionali e ricorrenti, con applicazioni alla visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e riconoscimento vocale. I prerequisiti includono DS-GA 1001 Intro to Data Science o un corso di apprendimento automatico di livello universitario. Per poter seguire gli esercizi, avrai bisogno di un laptop con Miniconda (una versione minima di Anaconda) e diversi pacchetti Python installati. Le seguenti istruzioni funzionerebbero come per gli utenti Mac o Ubuntu Linux, gli utenti Windows dovrebbero installare e lavorare nel terminale Git BASH. JupyterLab ha un tema scuro selezionabile integrato, quindi è necessario installare qualcosa solo se si desidera utilizzare l'interfaccia classica del notebook.
Caratteristiche
- I notebook Jupyter vengono utilizzati durante le lezioni per l'esplorazione e la visualizzazione interattiva dei dati
- Questo repository di notebook ora ha un sito Web complementare
- Nozioni di base sull'apprendimento supervisionato, sulle reti neurali e sull'apprendimento profondo
- Rete neurale convoluzionale e sue applicazioni
- Trucchi di regolarizzazione, trucchi di ottimizzazione e capire come funziona il deep learning
- Visualizzazione della trasformazione dei parametri delle reti neurali e concetti fondamentali di convoluzione
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.