Questa è l'app Linux chiamata Denoiser, la cui ultima versione può essere scaricata come denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Denoiser con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Denoiser
DESCRIZIONE:
Denoiser è un modello di miglioramento del parlato in tempo reale che opera direttamente sulle forme d'onda grezze, progettato per pulire l'audio rumoroso e funzionare in modo efficiente sulla CPU. Utilizza un'architettura di codifica-decodifica causale con connessioni di salto, ottimizzata con perdite definite sia nel dominio del tempo che in quello della frequenza per sopprimere meglio il rumore preservando al contempo il parlato. A differenza dei modelli che operano solo su spettrogrammi, questo design consente una latenza inferiore e un output di forme d'onda coerente. L'implementazione include tecniche di aumento dei dati applicate alle forme d'onda grezze (ad esempio, mixaggio del rumore, riverbero) per migliorare la robustezza del modello e la generalizzazione a diverse tipologie di rumore. Il progetto supporta sia il denoising offline (inferenza batch) sia l'elaborazione audio in tempo reale (ad esempio tramite interfacce audio loopback), rendendolo pratico per l'uso in tempo reale in chiamate o registrazioni. La base di codice include script di addestramento e valutazione, gestione della configurazione tramite Hydra e modelli pre-addestrati su set di dati di rumore standard.
Caratteristiche
- Miglioramento della voce nel dominio della forma d'onda causale (nessuna inversione spettrale)
- Architettura encoder-decoder con connessioni di salto per alta fedeltà
- Ottimizzazione combinata delle perdite nel dominio del tempo e della frequenza
- Aumento dei dati della forma d'onda grezza per aumentare la robustezza contro rumore/riverbero
- Supporto per l'elaborazione audio live con bassa latenza
- Script di formazione/valutazione con modelli pre-addestrati e pipeline di configurazione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.