Questa è l'app Linux chiamata Detic, la cui ultima versione può essere scaricata come Deticsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Detic con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Detico
DESCRIZIONE:
Detic ("Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision") è un rilevatore di oggetti con un ampio vocabolario che si estende oltre i dataset completamente annotati sfruttando le etichette a livello di immagine. Disaccoppia la localizzazione dalla classificazione, addestrando un localizzatore di box robusto su dati di rilevamento standard e apprendendo i classificatori da una supervisione debole e da grandi corpora di tag immagine. Un'ossatura di proposta di regione condivisa alimenta una testa di classificazione flessibile che può espandersi a decine di migliaia di categorie senza annotazioni esaustive di box. Il sistema supporta l'estensione zero o few-shot a nuove categorie tramite incorporamenti semantici e supervisione dei nomi di classe, rendendo pratica la rilevazione "open-world". Basato su Detectron2, il repository include configurazioni, pesi pre-addestrati e strumenti di conversione per combinare sorgenti completamente e debolmente supervisionate. Detic è particolarmente utile per applicazioni in cui lo spazio delle etichette è vasto e a coda lunga, ma l'annotazione di bounding box densa non è fattibile.
Caratteristiche
- Rilevamento di vocabolari estesi con localizzazione e classificazione disaccoppiate
- Formazione da tag a livello di immagine per espandere le categorie su larga scala
- Compatibilità con i backbone Detectron2 e le teste di proposta regionale
- Trasferimento zero/pochi scatti tramite incorporamenti e nomi di classi semantiche
- Configurazioni e pesi per la combinazione di dati completamente e debolmente supervisionati
- Strumenti per la conversione di set di dati, la valutazione e le distribuzioni di grandi spazi di etichette
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.