Si tratta dell'app Linux denominata ELF (Extensive Lightweight Framework), la cui ultima versione può essere scaricata come ELFsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata ELF (Extensive Lightweight Framework) con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
ELF (Framework leggero esteso)
DESCRIZIONE:
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) è una piattaforma ad alte prestazioni per la ricerca sul reinforcement learning che unifica simulazione, raccolta dati e addestramento distribuito. Un core C++ fornisce ambienti veloci e attori concorrenti, mentre i binding Python espongono API semplici per agenti, replay e cicli di ottimizzazione. Supporta sia impostazioni single-agent che multi-agent, con batch stepping e code di memoria condivisa che mantengono le GPU sature durante l'addestramento. ELF ha introdotto sistemi di riferimento ampiamente utilizzati, in particolare ELF OpenGo, dimostrando l'auto-esecuzione su larga scala con solidi strumenti di analisi e checkpoint pubblici. Il suo design enfatizza la riproducibilità: seed deterministici, logging e harness di valutazione rendono gli esperimenti su larga scala tracciabili e confrontabili. Poiché la piattaforma è modulare (ambienti, campionatori, learner e collettori), i ricercatori possono introdurre nuovi ambienti o algoritmi senza dover riprogettare la pipeline.
Caratteristiche
- Core di simulazione C++ con associazioni Python per cicli RL veloci
- Architettura distribuita attore-apprendista con code di memoria condivisa
- Supporto per ambienti con agente singolo e multi-agente e batch stepping
- Formazione riproducibile con registrazione, valutazione e checkpoint
- Implementazioni di riferimento tra cui il sistema di auto-riproduzione ELF OpenGo
- Ambienti collegabili, buffer di riproduzione e learner per una rapida sperimentazione
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.