This is the Linux app named EnCodec whose latest release can be downloaded as encodecv0.1.1sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata EnCodec con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
InCodec
DESCRIZIONE:
Encodec è un codec audio neurale sviluppato da Meta per la compressione audio ad alta fedeltà e a basso bitrate, utilizzando il deep learning end-to-end. A differenza dei codec tradizionali (come MP3 o Opus), Encodec utilizza un quantizzatore e un decodificatore appresi per ricostruire forme d'onda complesse con una precisione notevole a bitrate bassi fino a 1.5 kbps. Impiega un'architettura di codifica-decodificatore convoluzionale addestrata con funzioni di perdita percettiva che ottimizzano la qualità uditiva umana anziché la distanza grezza della forma d'onda. Il modello può funzionare in tempo reale e supporta larghezze di banda variabili, bitrate e audio multibanda. Encodec trova applicazione nella compressione vocale e musicale, nella modellazione generativa e nella trasmissione efficiente dei dati per i sistemi di comunicazione. Il repository include checkpoint pre-addestrati, codice di inferenza PyTorch ed esempi per l'integrazione di Encodec come modulo in sistemi generativi o di streaming downstream.
Caratteristiche
- Compressione audio neurale appresa end-to-end a bitrate ultra bassi
- Codifica e decodifica in tempo reale con accelerazione GPU
- Bitrate, larghezze di banda e dimensioni del modello configurabili
- Elevata qualità percettiva mantenuta tramite ottimizzazione delle perdite multiscala
- Punti di controllo preaddestrati per i domini vocale e musicale
- Implementazione modulare di PyTorch per l'integrazione in pipeline più grandi
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.