download delle previsioni per Linux

Questa è l'app Linux denominata forecast, la cui ultima versione può essere scaricata come forecast8.24.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata forecast with OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI:


previsione


DESCRIZIONE:

Il pacchetto Forecast è un pacchetto R completo per l'analisi e la previsione di serie temporali. Fornisce funzioni per la creazione, la valutazione e l'utilizzo di modelli di previsione univariati (ad esempio ARIMA, smoothing esponenziale, ecc.), strumenti per la selezione automatica dei modelli, la diagnostica, la creazione di grafici, la previsione di valori futuri, ecc. È ampiamente utilizzato in statistica, economia, previsioni aziendali, scienze ambientali, ecc.



Caratteristiche

  • Adattamento automatico del modello ARIMA con funzioni come auto.arima() per scegliere gli ordini ecc.
  • Modelli di spazio di stato con smoothing esponenziale (ETS) che includono componenti stagionali, ecc.
  • Funzioni di previsione per produrre previsioni per orizzonti futuri, con intervalli di previsione, ecc.
  • Strumenti diagnostici: controlli residui, accuratezza del modello, grafici, misure di errore di previsione, ecc.
  • Supporto per altri modelli/metodi: previsioni di reti neurali, modelli di serie temporali strutturali, ARFIMA ecc.
  • Tracciamento grafico: autoplot(), integrazione ggplot2, decomposizione stagionale, ecc.


Linguaggio di programmazione

R


Categorie

Visualizzazione dati

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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