Si tratta dell'app Linux denominata Google DeepMind GraphCast e GenCast, la cui ultima versione può essere scaricata come Version0.1.1sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Google DeepMind GraphCast e GenCast con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Google DeepMind GraphCast e GenCast
DESCRIZIONE:
GraphCast, sviluppato da Google DeepMind, è un framework di previsione meteorologica di livello sperimentale che utilizza reti neurali grafiche (GNN) per generare previsioni meteorologiche globali a medio raggio. Il repository fornisce codice di esempio completo per l'esecuzione e l'addestramento di GraphCast e GenCast, due modelli introdotti negli articoli di ricerca di DeepMind. GraphCast è progettato per eseguire simulazioni atmosferiche ad alta risoluzione utilizzando il dataset ERA5 dell'ECMWF, mentre GenCast estende l'approccio con previsioni di ensemble basate sulla diffusione per previsioni meteorologiche probabilistiche. Entrambi i modelli sono basati su JAX e integrano architetture neurali avanzate in grado di apprendere da dati geofisici multiscala rappresentati su mesh icosaedriche. Il pacchetto include pesi di modello pre-addestrati, statistiche di normalizzazione e notebook dimostrativi che consentono agli utenti di replicare e perfezionare gli esperimenti di previsione meteorologica in Colab o su TPU e GPU di Google Cloud.
Caratteristiche
- Implementa le architetture GraphCast e GenCast per le previsioni meteorologiche basate sui dati
- Pesi del modello preaddestrati e dati di normalizzazione disponibili tramite Google Cloud Bucket
- Framework di simulazione differenziabile basato su JAX che utilizza reti neurali grafiche
- Quaderni dimostrativi pronti per Colab per una rapida sperimentazione e apprendimento
- Compatibile con i set di dati ERA5 e HRES per la messa a punto storica e operativa
- Supporta l'esecuzione su TPU e GPU per l'addestramento e l'inferenza di modelli scalabili
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/g-deepmind-graph-gen.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.