This is the Linux app named Job Recommend whose latest release can be downloaded as Job-Recommendsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Job Recommend con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
Lavoro consigliato
DESCRIZIONE:
Job-Recommend esplora le basi della creazione di un flusso di lavoro per la raccomandazione di lavoro, dalla preparazione dei dati alla classificazione di semplici corrispondenze di candidati. Tratta annunci di lavoro e curriculum come elementi strutturati e applica segnali di corrispondenza semplici come parole chiave, sovrapposizione di competenze o funzionalità vettorializzate. Il repository ha uno spirito didattico, concentrandosi sulla chiarezza piuttosto che su infrastrutture complesse o modelli opachi. È possibile imparare come trasformare il testo grezzo in funzionalità e come valutare semplici euristiche o modelli di base. Il codice incoraggia la sperimentazione, invitando a modificare le regole di punteggio, regolare i pesi o integrare rappresentazioni alternative. Costituisce un punto di partenza per comprendere le pipeline di raccomandazione prima di passare a sistemi di livello produttivo.
Caratteristiche
- Punteggio di base di curriculum e lavori utilizzando segnali trasparenti
- Fasi di pre-elaborazione dei dati che trasformano il testo in funzionalità utilizzabili
- Esempio di pipeline di classificazione dalla generazione dei candidati all'ordinamento
- Ganci per sperimentare con pesi, soglie o incorporamenti
- Codice piccolo e leggibile, adatto all'apprendimento e alla prototipazione
- Semplici idee di valutazione per confrontare euristiche alternative
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/job-recommend.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.