Questa è l'app Linux denominata libfacedetection la cui ultima versione può essere scaricata come 20210920-release.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata libfacedetection con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
libfacedetection
DESCRIZIONE:
Questa è una libreria open source per il rilevamento dei volti basato sulla CNN nelle immagini. Il modello CNN è stato convertito in variabili statiche nei file sorgente C. Il codice sorgente non dipende da altre librerie. Quello di cui hai bisogno è solo un compilatore C++. Puoi compilare il codice sorgente sotto Windows, Linux, ARM e qualsiasi piattaforma con un compilatore C++. Le istruzioni SIMD vengono utilizzate per accelerare il rilevamento. Puoi abilitare AVX2 se usi CPU Intel o NEON per ARM. Il file del modello è stato fornito anche nella directory ./models/. I file esempi/detect-image.cpp ed esempi/detect-camera.cpp mostrano come utilizzare la libreria. La libreria è stata addestrata da libfacedetection.train. Puoi copiare i file nella directory src/ nel tuo progetto e compilarli come gli altri file nel tuo progetto. Il codice sorgente è scritto in C/C++ standard. Dovrebbe essere compilato su qualsiasi piattaforma che supporti C/C++.
Caratteristiche
- Puoi anche compilare il codice sorgente in una libreria statica o dinamica e quindi utilizzarlo nel tuo progetto
- Puoi abilitare OpenMP per accelerare, ma la soluzione migliore è chiamare la funzione di rilevamento in thread diversi
- Puoi compilare il codice sorgente sotto Windows, Linux, ARM e qualsiasi piattaforma con un compilatore C++
- Le istruzioni SIMD vengono utilizzate per accelerare il rilevamento
- Il file del modello è stato fornito anche nella directory ./models/
- La libreria è stata addestrata dalla tecnologia di libfacedetection.train
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.