Questa è l'app Linux chiamata LlamaParse, la cui ultima versione può essere scaricata come llama_cloud_services-0.6.34.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata LlamaParse con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI:
LlamaParse
DESCRIZIONE:
LlamaParse è un parser di documenti nativo di GenAI in grado di analizzare dati di documenti complessi per qualsiasi caso d'uso LLM a valle (RAG, agenti). Carica oltre 160 fonti dati e formati, da dati non strutturati e semi-strutturati a dati strutturati (API, PDF, documenti, SQL, ecc.). Archivia e indicizza i tuoi dati per diversi casi d'uso. Integrazione con oltre 40 archivi vettoriali, archivi di documenti, archivi di grafici e provider di database SQL.
Caratteristiche
- Analisi di vari tipi di file non strutturati (.pdf, .pptx, .docx, .xlsx, .html) con testo, tabelle, elementi visivi, layout particolari e altro ancora.
- Analisi accurata delle tabelle incorporate in testo e rappresentazioni semi-strutturate
- Documentazione disponibile
- Estrazione di elementi visivi (immagini/diagrammi) in formati strutturati e restituzione di blocchi di immagini utilizzando i più recenti modelli multimodali
- Inserisci istruzioni personalizzate per personalizzare l'output nel modo desiderato
- Analisi e suddivisione in blocchi multimodali
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/llamaparse.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.