Scarica Metarank per Linux

Questa è l'app Linux denominata Metarank la cui ultima versione può essere scaricata come 0.7.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online questa app chiamata Metarank con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI:


Metarango


DESCRIZIONE:

Metarank è un servizio in grado di personalizzare qualsiasi tipo di contenuto: elenchi di prodotti, articoli, raccomandazioni e risultati di ricerca in 3 semplici passaggi con poche righe di codice. È spesso considerato "troppo rischioso" dedicare più di 6 mesi a un progetto moonshot interno per reinventare la ruota senza un team esperto e senza strumenti open source esistenti. Metarank rende facile non solo per Amazon la personalizzazione, ma per tutti gli altri. Importa elenchi di articoli storici, clic e metadati degli articoli in modo che Metarank possa trovare dipendenze nascoste nei dati utilizzando il nostro semplice formato JSON. Non è richiesta alcuna esperienza di Machine Learning, esegui il nostro strumento CLI con una serie di funzionalità in una configurazione YAML. Esegui il servizio API Metarank, alimentalo con eventi in tempo reale e ricevi una classifica personalizzata per i tuoi articoli che aumenterà la conversione, la percentuale di clic o qualsiasi altra metrica business-critical che definisci.



Caratteristiche

  • Addestra il modello di Machine Learning
  • Carica i dati storici
  • Ha solo bisogno di una definizione YAML dei tuoi eventi e dati per funzionare
  • Formato basato su YAML per descrivere i metadati degli eventi e gli estrattori di funzionalità
  • Schema JSON rigoroso per eventi e messaggi di metadati
  • Interfaccia della riga di comando per l'importazione dei dati, l'addestramento del modello e la pubblicazione del modello
  • Modalità locale: provala senza distribuirla a un cluster


Linguaggio di programmazione

Scala


Categorie

machine Learning

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/metarank.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.



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