Scarica SetFit per Linux

Questa è l'app Linux chiamata SetFit, la cui ultima versione può essere scaricata come v1.1.3sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

 
 

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata SetFit con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI:


Imposta in forma


DESCRIZIONE:

SetFit è un framework efficiente e immediato per la messa a punto di Sentence Transformers in pochi passaggi. Raggiunge un'elevata accuratezza con pochi dati etichettati: ad esempio, con solo 8 esempi etichettati per classe sul dataset di sentiment delle recensioni dei clienti, SetFit è competitivo con la messa a punto di RoBERTa Large sull'intero set di training di 3 esempi.



Caratteristiche

  • Apprendimento a pochi scatti per la classificazione del testo
  • Ottimizzato per l'efficienza con dati etichettati minimi
  • Utilizza l'apprendimento contrastivo per migliorare le prestazioni
  • Compatibile con i Transformers Hugging Face
  • Funziona con vari modelli di incorporamento delle frasi
  • Supporta la rapida messa a punto e l'inferenza


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inferenza LLM

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/setfit.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.



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