Questa è l'app per Windows denominata BetaML.jl, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.12.2sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata BetaML.jl con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
BetaML.jl
DESCRIZIONE:
Il Beta Machine Learning Toolkit è un pacchetto che include numerosi algoritmi e utility per implementare flussi di lavoro di machine learning in Julia, Python, R e qualsiasi altro linguaggio con un binding Julia. Tutti i modelli sono implementati interamente in Julia e sono ospitati nel repository stesso (ovvero non fungono da wrapper per modelli di terze parti). Se manca l'opzione o il modello che preferisci, puoi provare a implementarlo tu stesso e aprire una pull request per condividerlo (vedi la sezione "Contribuisci" di seguito) oppure richiederne l'implementazione. Grazie al suo compilatore JIT, Julia si trova davvero nella posizione ideale per scrivere facilmente modelli in un linguaggio di alto livello e mantenerli comunque efficienti.
Caratteristiche
- L'apprendimento automatico semplificato
- Esempi disponibili
- Documentazione disponibile
- Tutti i modelli sono implementati interamente in Julia e sono ospitati nel repository stesso
- Il Beta Machine Learning Toolkit è un pacchetto che include molti algoritmi e utilità
- Implementare flussi di lavoro di apprendimento automatico in Julia, Python, R e qualsiasi altro linguaggio con un binding Julia
Linguaggio di programmazione
Julia
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.