This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Darknet con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
darknet
DESCRIZIONE:
Darknet è un framework di reti neurali open source scritto in C e CUDA, sviluppato da Joseph Redmon. È noto soprattutto per essere l'implementazione originale del sistema di rilevamento oggetti in tempo reale YOLO (You Only Look Once). Darknet è leggero, veloce e facile da compilare, il che lo rende adatto sia alla ricerca che alla produzione. Il repository fornisce modelli pre-addestrati, file di configurazione e strumenti per l'addestramento di modelli di rilevamento oggetti personalizzati. Grazie all'accelerazione GPU tramite CUDA e all'integrazione con OpenCV, raggiunge elevate prestazioni nelle attività di riconoscimento delle immagini. La sua semplicità, unita alle potenti funzionalità, ha reso Darknet uno dei progetti più influenti nella comunità della visione artificiale.
Caratteristiche
- Fornisce formazione e inferenza rapide per le reti neurali
- Supporta sia l'accelerazione CPU che GPU
- Include la famiglia YOLO di rilevatori di oggetti in tempo reale
- Leggero e facile da compilare con dipendenze minime
- Offre modelli pre-addestrati per un utilizzo rapido
- Scritto in C per l'efficienza con supporto GPU CUDA
Linguaggio di programmazione
C
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.