Si tratta dell'app per Windows denominata DeepSeek-OCR, la cui ultima versione può essere scaricata come DeepSeek-OCRsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata DeepSeek-OCR con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
DeepSeek-OCR
DESCRIZIONE:
DeepSeek-OCR è una soluzione open source per il riconoscimento ottico dei caratteri, sviluppata come parte del più ampio ecosistema di linguaggio e visione DeepSeek AI. È progettata per estrarre testo da immagini, PDF e documenti scansionati e si integra con funzionalità multimodali che comprendono layout, contesto ed elementi visivi oltre al riconoscimento dei caratteri grezzi. Il sistema tratta l'OCR non semplicemente come "lettura del testo", ma come "comprensione del comportamento del testo nell'immagine", ad esempio distinguendo le didascalie dal corpo del testo, interpretando tabelle o riconoscendo parole scritte a mano da quelle stampate. Supporta l'implementazione locale, consentendo alle organizzazioni che hanno a cuore la privacy o la latenza di eseguire la pipeline in locale anziché inviare documenti sensibili a servizi cloud di terze parti. Il codice sorgente è scritto in Python con un'attenzione particolare alla modularità: è possibile scambiare i componenti di pre-elaborazione, riconoscimento e post-elaborazione in base alle esigenze per flussi di lavoro personalizzati.
Caratteristiche
- Architettura di pipeline modulare per la preelaborazione delle immagini, il riconoscimento del testo e l'analisi del layout
- Supporto per testo sia stampato che scritto a mano in più script e lingue
- Riconoscimento di tabelle e grafici in modo da preservare il contenuto strutturato, non solo il testo lineare
- Opzione di distribuzione locale per mantenere i dati in locale ed evitare trasferimenti nel cloud
- Strumento API e CLI Python per l'integrazione in script, flussi di lavoro o processi batch
- Post-elaborazione configurabile (ad esempio, controllo ortografico, correzione del layout, output strutturato)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/deepseek-ocr.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.