Si tratta dell'app per Windows denominata DetectAndTrack, la cui ultima versione può essere scaricata come DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata DetectAndTrack con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Rileva e traccia
DESCRIZIONE:
DetectAndTrack è l'implementazione di riferimento per il paper CVPR 2018 "Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos", incentrato sul rilevamento e il tracciamento dei punti chiave umani nei fotogrammi video. Il sistema combina il rilevamento della posa per fotogramma con un meccanismo di tracciamento per mantenere le identità nel tempo, consentendo un'efficiente stima della posa multi-persona nei video. Codice e istruzioni sono organizzati per replicare i risultati del paper e fungere da punto di partenza per i ricercatori che lavorano sulla posa nei video. Sebbene il repository sia stato archiviato e ora sia di sola lettura, il suo issue tracker e gli artefatti rimangono utili per comprendere i dettagli di implementazione e le impostazioni sperimentali. Il progetto si affianca ad altri progetti di Facebook Research Vision, offrendo un contesto storico per l'evoluzione delle tecniche di posa e tracciamento nei video. I ricercatori possono ancora studiare gli algoritmi, adattare la pipeline o trasferire le idee in framework moderni.
Caratteristiche
- Rilevamento della posa di più persone nei video
- Tracciamento temporale per mantenere le identità tra i frame
- Codice di riferimento allineato al documento CVPR 2018
- Script per riprodurre valutazioni e benchmark
- Componenti modulari per le fasi di rilevamento e tracciamento
- Archiviazione di sola lettura per riferimenti stabili e citabili
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.