Si tratta dell'app per Windows denominata ELF (Extensive Lightweight Framework), la cui ultima versione può essere scaricata come ELFsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata ELF (Extensive Lightweight Framework) con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
ELF (Framework leggero esteso)
DESCRIZIONE:
ELF (Extensive, Lightweight, and Flexible) è una piattaforma ad alte prestazioni per la ricerca sul reinforcement learning che unifica simulazione, raccolta dati e addestramento distribuito. Un core C++ fornisce ambienti veloci e attori concorrenti, mentre i binding Python espongono API semplici per agenti, replay e cicli di ottimizzazione. Supporta sia impostazioni single-agent che multi-agent, con batch stepping e code di memoria condivisa che mantengono le GPU sature durante l'addestramento. ELF ha introdotto sistemi di riferimento ampiamente utilizzati, in particolare ELF OpenGo, dimostrando l'auto-esecuzione su larga scala con solidi strumenti di analisi e checkpoint pubblici. Il suo design enfatizza la riproducibilità: seed deterministici, logging e harness di valutazione rendono gli esperimenti su larga scala tracciabili e confrontabili. Poiché la piattaforma è modulare (ambienti, campionatori, learner e collettori), i ricercatori possono introdurre nuovi ambienti o algoritmi senza dover riprogettare la pipeline.
Caratteristiche
- Core di simulazione C++ con associazioni Python per cicli RL veloci
- Architettura distribuita attore-apprendista con code di memoria condivisa
- Supporto per ambienti con agente singolo e multi-agente e batch stepping
- Formazione riproducibile con registrazione, valutazione e checkpoint
- Implementazioni di riferimento tra cui il sistema di auto-riproduzione ELF OpenGo
- Ambienti collegabili, buffer di riproduzione e learner per una rapida sperimentazione
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.